马斯克表示特斯拉监管式FSD 有望今年落地中国

　　[ 在中国，特斯拉上个月发布了车载导航系统的软件升级，并推出一些新功能，例如在地图上显示与实际道路相对应的车道标记。 ]

　　当地时间7月24日，特斯拉在公布了五年多来最低利润率后，股价大幅度下滑近8%。

　　今年第二季度，特斯拉汽车毛利率降至14.6%，低于分析师预期，净利润同比下降45%至14.8亿美元。

　　面对电动车利润的急剧下滑，马斯克在财报电话会议上强调，特斯拉的价值绝大多数来自无人驾驶。马斯克说道：“我建议任何不相信特斯拉会解决车辆无人驾驶问题的人，不要持有特斯拉股票！”

　　马斯克多年来一直承诺，特斯拉将通过软件更新将其客户现有的电动汽车变成无人驾驶汽车。特斯拉还有一个新的AI5硬件组件，未来将添加到电动汽车中，以此来实现不需要人类监管的无人驾驶。

　　在电话会议的问答环节，马斯克被问及股东何时可以期待“首次无人驾驶出租车出行”。马斯克预测，自动驾驶软件FSD明年将能够在无人监督的情况下驾驶特斯拉汽车。

　　“Robotaxi的部署时间取决于技术进步和监管部门的批准。”马斯克在电话会议中表示，“但我认为监管部门的批准不会成为限制因素。”

　　他还表示，特斯拉很可能在今年年底前在中国和欧洲获得“监管式”（Supervised）全自动驾驶软件的监管批准，监管式FSD软件仍然需要驾驶员时刻保持注意力。

　　特斯拉还将无人驾驶出租车（Robotaxi）产品的发布时间从8月8日推迟至10月10日，并进行一些重要更改。

　　不过特斯拉要在中国的路况和监督管理体系下获得FSD的许可并不是特别容易。即便是在美国的很多州，该公司也尚未正式运营商业无人驾驶出租车服务，这同样需要申请特别执照和许可证。

　　在中国，特斯拉上个月发布了车载导航系统的软件升级，并推出一些新功能，例如在地图上显示与实际道路相对应的车道标记。此前，有消息称特斯拉已经与百度达成协议。不过这些地图功能与实现全无人驾驶FSD的全部功能还相差很远。

　　某科技巨头智能网联业务负责人向第一财经记者指出，特斯拉FSD要在中国落地还面临诸多障碍，其中最关键的挑战之一，是目前公安部交管局对特斯拉无人驾驶在中国的推出可能给交通秩序执法带来哪些新的问题尚未表态。

　　此外，特斯拉的自动驾驶大模型训练部署在北美，在中国获得的感知数据若无法传回美国用作训练输入，那就要在中国本地部署训练环境。该的人表示，要解决这样一些问题，有两种方案。“要么中国政府允许特斯拉在中国收集的数据出境，要么美国政府同意马斯克在中国部署大规模AI算力。”他说道，“这两个选项都具有挑战性。”

　　另一方面，近期声称拥有无人驾驶技术的车辆事故频发，也引发公众担忧；并且在事故责任认定方面，也存在模糊地带。

　　除了在无人驾驶方面的巨额投资外，特斯拉的人形机器人擎天柱（Optimus）项目也是特斯拉在人工智能方面的巨大投资。马斯克表示，该项目最终将使特斯拉成为一家价值数十万亿美元的公司。

　　但人工智能的基础设施建设需要大量装满英伟达GPU芯片的数据中心，这也导致特斯拉在过去一个季度中开支的飙升。第二季度，特斯拉运营费用较上年同期飙升39%，达到近30亿美元，其中在AI基础设施上的资本支出达到6亿美元。

　　马斯克在电话会议上表示，该公司将“加倍投入超级计算机Dojo”，并与英伟达竞争。他已经承诺建造一台价值5亿美元的Dojo超级计算机，并在奥斯汀建造数据中心。

　　Dojo超级计算机对于特斯拉最重要，基于无人驾驶端到端的AI模型，特斯拉使用Dojo超级计算机，利用数百万辆特斯拉电动汽车的视频片段来训练FSD系统。

　　华为和小鹏汽车最近也表示，他们开始为无人驾驶进行端到端AI模型开发，这将效仿特斯拉的做法。上海交通大学智能汽车研究所教授尹成良表示，虽然特斯拉的竞争对手可以开发出与其FSD方法竞争所需的算法，但特斯拉拥有全球最大的车队和汽车互联网络，其处理生成数据的能力，比任何竞争对手都具有优势。

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